每經(jīng)記者｜張蕊    每經(jīng)編輯｜陳旭    

“如果說十年前，我們講人工智能還是‘草色遙看近卻無’，今天已經(jīng)是‘百花齊放春滿園’。”8月28日，中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東在2019年AICC人工智能計算大會上如是說。

AI（人工智能）產(chǎn)業(yè)正在快速發(fā)展，市場需求也開始井噴。據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計，2018年，我國人工智能相關公司總數(shù)已達到2167家。

在王恩東看來，算法創(chuàng)新加速和計算能力的快速提升，讓人工智能在全球范圍內(nèi)迅速從一個學術熱點變成投資熱點、產(chǎn)業(yè)熱點。數(shù)據(jù)顯示，2015年至2018年，國內(nèi)人工智能領域投資數(shù)量與投資金額呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢，在此期間共發(fā)生約1780件投融資事件，總投資額約2500億元。

王恩東認為，計算力是AI發(fā)展的根本動力，此次人工智能潮流的興起，算法和數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了支撐，計算力、計算技術的創(chuàng)新起了更關鍵的作用。另外，人工智能正在從AI本身的產(chǎn)業(yè)化向各個產(chǎn)業(yè)的AI化發(fā)展，也就是從“AI產(chǎn)業(yè)化”向“產(chǎn)業(yè)AI化”。

2019年AICC人工智能計算大會現(xiàn)場 每經(jīng)記者 張蕊 攝

他進一步闡釋，前幾年AI發(fā)展的主體基本上是大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和AI創(chuàng)業(yè)公司。其中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主要做的是升級原來的業(yè)務，或者推出新的運營業(yè)務。而AI創(chuàng)業(yè)公司則開發(fā)算法、做訓練，同時也在努力向投資者證明“行業(yè)的故事越來越好，能夠投入的資源越來越多”。“在這個過程當中，還是以投入AI本身的產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主。”

“這幾年這個過程正在悄然發(fā)生變化。”王恩東說，根據(jù)IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）的數(shù)據(jù)，從2018年起，金融、傳統(tǒng)企業(yè)和政府用戶，在人工智能基礎架構(gòu)領域的采購量超過了互聯(lián)網(wǎng)，并且這個趨勢還會保持下去，尤其中國在安防方面的需求是巨大的。

他舉例說，比如我們現(xiàn)在去銀行辦業(yè)務，面對的多數(shù)是智能終端設備而不是人工；現(xiàn)在電信運營商、大型企業(yè)的熱線電話服務，很多也都由人工換成了智能系統(tǒng)。

“這些變化使很多企業(yè)都認識到了人工智能會帶來巨大潛力，今天不用人工智能，可能在未來發(fā)展上會遇到困難、遇到瓶頸，甚至發(fā)展不下去。”王恩東說，但是產(chǎn)業(yè)AI化需要解決生態(tài)問題，要讓人工智能進入各個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，不能僅僅靠技術本身，生態(tài)的作用會越來越重要。

在現(xiàn)階段，中國的AI投資已經(jīng)跟美國基本相當，但在核心技術的投入和面向應用的深度研究方面，中國還有差距。

王恩東說，國內(nèi)很多人工智能的應用都是單點、單技術的應用，像人臉識別、考勤打卡、交通監(jiān)控管理等方面用得比較多。而在美國，AI可以用來改變業(yè)務流程，與其他技術整合應用，他們會應用到金融業(yè)的風險管理、證券行業(yè)的高頻交易等，改變這些行業(yè)的應用模式。

“應用是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸，也是最大的機會，要從根本上解決應用的問題，要建立開放融合的人工智能生態(tài)，從底層硬件到上層應用軟件，產(chǎn)業(yè)的上中下游要緊密配合，面向多樣化個性化的用戶需求，向終端用戶提供整體解決方案，才能讓人工智能用起來，用好它。”他說。

封面圖片來源：每經(jīng)記者張蕊攝