每經(jīng)AI快訊，中金公司指出，在工業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)AI模型（如數(shù)據(jù)分析預(yù)測、工業(yè)視覺等）應(yīng)用已經(jīng)相對成熟，但大語言模型（LLM）應(yīng)用方興未艾。我們觀察到LLM應(yīng)用正按照經(jīng)營管理側(cè)、生產(chǎn)控制側(cè)、研發(fā)設(shè)計側(cè)的順序逐步落地，早期落地以企業(yè)知識庫應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)為主，尚未涉及核心設(shè)計和生產(chǎn)環(huán)節(jié)。中金認為AI對工業(yè)軟件的改造存在廣闊空間，年初至今工業(yè)軟件賽道的AI邏輯演繹尚未充分，建議持續(xù)關(guān)注工業(yè)軟件領(lǐng)域的AI落地進展。