每經(jīng)成都12月6日電（記者 王紫薇）今日（12月6日），在成都召開(kāi)的“2024數(shù)智科技大會(huì)”上，亞馬遜云科技生成式AI（人工智能）資深產(chǎn)品專家蔣力認(rèn)為，AI現(xiàn)在落地困難的原因在于B端的需求預(yù)期和AI的技術(shù)能力不一致。“大模型的底層技術(shù)決定了它是一個(gè)預(yù)測(cè)性的系統(tǒng)，在相同的提示詞下，大模型每次輸出的結(jié)果都不能保證完全一致；但是我們的預(yù)期是，希望AI做出來(lái)的產(chǎn)品能夠給出確定性的結(jié)果，這就導(dǎo)致B端需求和結(jié)果匹配度不高。”蔣力認(rèn)為，現(xiàn)階段更需要懂得AI的產(chǎn)品設(shè)計(jì)者，通過(guò)生成式AI的視角去打造產(chǎn)品。