每日經(jīng)濟新聞 2025-02-26 08:15:20
每經(jīng)AI快訊，開源證券指出，隨著AI算力需求的不斷提升，馮·諾依曼架構(gòu)的存算性能失配問題日益顯現(xiàn)，存算一體化技術(shù)應(yīng)運而生。近存計算通過2.5D和3D堆疊技術(shù)有效融合計算與存儲，提升內(nèi)存帶寬并降低訪問延遲，成為提升芯片性能的主流方案。HBM和CUBE方案作為代表，能夠廣泛應(yīng)用于高性能計算和邊緣設(shè)備中，隨著AI終端的普及和算力需求的加速，近存計算有望成為未來技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵趨勢。
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