每經(jīng)AI快訊，中信證券指出，當(dāng)前AI大模型的訓(xùn)練、推理需求持續(xù)旺盛發(fā)展，scaling law在后訓(xùn)練、在線推理等方向上持續(xù)演進(jìn)。底層基礎(chǔ)設(shè)施朝著更大集群的方向發(fā)展，單芯片的算力提升在先進(jìn)制程的影響下未來迭代速度料將放緩，而系統(tǒng)級(jí)節(jié)點(diǎn)有望通過解決互連、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存墻等問題成為AI算力發(fā)展的重要方向。從近期算力龍頭企業(yè)系統(tǒng)級(jí)產(chǎn)品的發(fā)展趨勢以及過往半導(dǎo)體行業(yè)的并購歷史來看，系統(tǒng)級(jí)算力有望成為AI發(fā)展的下一站，國產(chǎn)GPU芯片公司有望通過打造更高資源密度的算力基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)對(duì)海外產(chǎn)品的追趕和超越。建議關(guān)注：1）英偉達(dá)NVL72等系統(tǒng)級(jí)產(chǎn)品出貨情況；2）以華為CloudMatrix384超節(jié)為代表的國產(chǎn)系統(tǒng)級(jí)產(chǎn)品進(jìn)展，建議關(guān)注國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司。