每經(jīng)記者｜涂穎浩    每經(jīng)編輯｜陳旭    

9月12日，以“讓新技術不再‘等風來’：科技金融助力新三角循環(huán)”為主題，由每日經(jīng)濟新聞與上海交通大學上海高級金融學院聯(lián)合主辦的2025 Inclusion·外灘大會見解論壇在上海舉行。

論壇期間，平安產(chǎn)險個人平臺研發(fā)團隊總經(jīng)理鄧校鋒在接受《每日經(jīng)濟新聞》（以下簡稱NBD）記者專訪時表示，人工智能（AI）對保險行業(yè)而言堪稱一次歷史性的生產(chǎn)力革新。他透露，平安產(chǎn)險正推動 AI 與各業(yè)務場景的深度融合，以此驅(qū)動業(yè)務實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

在談及行業(yè)協(xié)作與科技企業(yè)風險保障時，鄧校鋒表示，未來將加強與政府部門、銀行、高校等多方機構的合作，在依法合規(guī)與保障數(shù)據(jù)安全的前提下，推動科技型企業(yè)客戶識別、風險核查等多維數(shù)據(jù)要素在金融機構間的共享共用與高效流通，致力于構建健全數(shù)據(jù)安全可信共享體系。同時，各方將聯(lián)合設計覆蓋科技企業(yè)研發(fā)、制造、交付、維護全流程的保障方案，為科技企業(yè)發(fā)展提供全面的風險保障。

平安產(chǎn)險挺進“AI in All”無人區(qū)

NBD：平安集團在2025年中期業(yè)績發(fā)布會提出“AI in all”，目前平安產(chǎn)險在這方面有哪些規(guī)劃？

鄧校鋒：平安集團在AI方面的戰(zhàn)略是全面智能化，包括智能營銷、智能服務、智能運營、智能管理，智能經(jīng)營，核心邏輯是"AI in All"，用AI把整個金融價值鏈從頭到尾全部做一遍。

對保險業(yè)務來說，AI是一次歷史性的生產(chǎn)力飛躍，平安產(chǎn)險將把AI深度融合進各個業(yè)務場景，賦能業(yè)務高質(zhì)量發(fā)展。

以車險為例，車險經(jīng)營涉及獲客、銷售、定價、核保、出單和理賠等主要環(huán)節(jié)，平安產(chǎn)險挺進“AI in All”無人區(qū)，用AI把車險重做一遍。

比如在出單環(huán)節(jié)，打造車險智能出單機器人，86%以上的保單由AI自動出單；在理賠環(huán)節(jié)，打造理賠數(shù)字員工，實現(xiàn)約46%案件自動化查勘，大大縮短了用戶的等待時間并提升用戶體驗。通過將AI深度應用到車險各個環(huán)節(jié)中，推動過去3年車險運營成本降低了1個百分點。后續(xù)，平安產(chǎn)險將全面落實集團“五智”戰(zhàn)略，推進全面智能化。

NBD：平安產(chǎn)險如何開展“保險+科技+服務”風險減量新模式，以更好地服務客戶，降低風險損失？

鄧校鋒：平安產(chǎn)險自研“鷹眼”系統(tǒng)，運用人工智能、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技，探索打造“保險+科技+風險減量服務”模式。2024年通過“鷹眼”發(fā)送災害預警信息超105億次，覆蓋超6700萬個人及企業(yè)客戶，助力風險減量。

同時，我們對鷹眼系統(tǒng)持續(xù)升級換代，在鷹眼3.0新增意外事故風險管理，依托“AI + 物聯(lián)網(wǎng)”技術，為企業(yè)提供7×24 小時風險監(jiān)控、預警及干預。例如為華東某電動工具制造巨頭構建“數(shù)據(jù)獲取、實時監(jiān)控、分級整改、風險評估、風險識別”閉環(huán)管理，3年預估減損超千萬元。

打造“AI+數(shù)據(jù)+工程”全?；萍缄犖?/strong>

NBD：在AI大模型技術快速發(fā)展的背景下，平安產(chǎn)險在AI大模型上有哪些整體布局？

鄧校鋒：我們認為AI大模型有四個核心要素：算力、數(shù)據(jù)、算法和場景，同時配套對應的組織架構和人才培養(yǎng)機制。

在算力上，平安產(chǎn)險高度重視AI大模型的智能算力供給，實現(xiàn)“智能調(diào)度、集約高效”，構建自主可控的“千卡規(guī)模算力集群”。

在數(shù)據(jù)上，依托知識工程體系實現(xiàn)知識自動化構建，將各類專家經(jīng)驗與歷史數(shù)據(jù)高效沉淀為知識，目前已沉淀萬億級token（詞元，大模型的最小語言單位）的知識，為大模型提供源源不斷的“智慧”。

在算法上，平安產(chǎn)險搭建統(tǒng)一大模型底座，在行業(yè)內(nèi)率先引入預訓練大模型技術，基于大模型底座構建了標準化、流程化的模型場景調(diào)優(yōu)能力。憑借靈活可擴展的大模型架構，在DeepSeek等國內(nèi)大模型推出后，一周內(nèi)即完成測試部署和上線。

在場景上，我們將AI大模型深度融合進銷售、出單、核保、風控、理賠等1000多個業(yè)務場景。同時，推出零代碼等低門檻開發(fā)模式，支持全員一站式構建數(shù)字員工，實現(xiàn)“AI平民化”，目前平臺累計開發(fā)超2萬個數(shù)字員工，實實在在解決一線問題。

在組織架構上，成立AI轉(zhuǎn)型工作組，將業(yè)務和技術深度融合，推動平安產(chǎn)險AI大模型全面應用；在人才培養(yǎng)上，創(chuàng)新構建了L1-L4四級AI能力認證體系，推動工程人員向AI轉(zhuǎn)型，打造“AI+數(shù)據(jù)+工程”全?；萍缄犖?。

借助數(shù)字手段實現(xiàn)對科技型企業(yè)的風險評估和定價

NBD：數(shù)字金融如何賦能科技保險？有哪些成效？

鄧校鋒：工信部發(fā)布的一組數(shù)據(jù)顯示：截至2024年中國科技型中小企業(yè)已超60萬家，針對科創(chuàng)企業(yè)研發(fā)投入高、回報周期長、風險評估難等問題，存在迫切的保險保障需求。而保險公司在開發(fā)科技保險過程中，主要存在對科技型企業(yè)的產(chǎn)品定價和風險評估難題。

在定價方面，由于科技保險處于初步發(fā)展階段，投保企業(yè)少，不滿足大數(shù)法則，傳統(tǒng)定價機制不太適用；在風險評估方面，科技型企業(yè)風險差異大，難以評估損失。

為了解決這兩個難題，平安產(chǎn)險借助數(shù)字手段實現(xiàn)對科技型企業(yè)的風險評估和定價，開發(fā)出網(wǎng)絡安全保險、高新技術企業(yè)研發(fā)中斷保險、專利轉(zhuǎn)化費用損失保險等科技保險產(chǎn)品，有效滿足初創(chuàng)型、成長型、成熟型等不同階段科技型企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展保障。

以網(wǎng)絡安全保險為例，結合公司的數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡安全防護能力，重點研究網(wǎng)絡安全風險因子在科技型企業(yè)的量化影響，搭建首個網(wǎng)絡安全保險風險評估定價工具，為網(wǎng)絡安全保險的核保和定價等提供決策支撐。目前，平安產(chǎn)險已經(jīng)為科技型企業(yè)提供超19億元的網(wǎng)絡安全風險保障。

NBD：在全球化背景下，科技企業(yè)的業(yè)務布局日益廣泛。平安產(chǎn)險的科技保險服務如何滿足科技企業(yè)跨境業(yè)務中的風險保障需求？

鄧校鋒：平安產(chǎn)險發(fā)布鷹眼系統(tǒng)海外版——EagleX，這是國內(nèi)直保公司首個對外發(fā)布的全球風險管理平臺，上線了全球風險地圖（Risk Vista）、災害預警（Cat Warning）、衛(wèi)星監(jiān)控（Satellite Monitor）三大功能，為中資企業(yè)出海提供從風險評估、災害預警到理賠固證的全生命周期風險管理服務，推動全球防災減災，助力“一帶一路”建設。

在服務新能源企業(yè)出海方面，聚焦新能源企業(yè)生產(chǎn)運營體系，搭建全球產(chǎn)險鏈風險地圖，鏈接海外新能源產(chǎn)業(yè)上下游資源，挖掘當?shù)禺a(chǎn)業(yè)信息，完善產(chǎn)業(yè)知識圖譜，構建本地化的供應鏈體系，提供包含“自然災害服務+安全風險服務+產(chǎn)業(yè)生態(tài)服務”全面保障，提升國內(nèi)新能源企業(yè)出海的海外抗風險能力，目前已服務新能源企業(yè)出海654家，助力減損超2億元。

同時，依托“平安24”強大的全球救援網(wǎng)絡，為近40萬海外勞務、差旅人員提供意外、疾病、救援等安全保障，為中國企業(yè)“走出去”保駕護航，也為中國保險服務出海打造新樣本。