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        腦機接口技術何時能直接讀取大腦中的知識?企業(yè):技術尚處于發(fā)展初期,距實現(xiàn)目標仍比較遙遠

        2025-07-06 15:31:51

        7月6日,第二十七屆中國科協(xié)年會主論壇發(fā)布了2025重大科學問題、工程技術難題和產(chǎn)業(yè)技術問題。中國工程院院士戴瓊海表示,大模型技術如ChatGPT等正高速發(fā)展,但仍面臨不可解釋、數(shù)據(jù)依賴等風險。當前,腦機接口技術受關注,廣州析芒醫(yī)療科技有限公司首席技術官李君實稱,該技術仍處于發(fā)展初期,主要應用于醫(yī)療領域,解決臨床適應癥問題,未來還有很長的路要走。

        每經(jīng)記者|周逸斐    每經(jīng)編輯|陳旭    

        每經(jīng)北京7月6日電(記者周逸斐)7月6日,第二十七屆中國科協(xié)年會主論壇在中國科技會堂舉行,中國科協(xié)主席萬鋼出席主論壇并致辭。

        萬鋼在主論壇上致辭 每經(jīng)記者 周逸斐 攝

        在主論壇現(xiàn)場,中國科協(xié)發(fā)布了2025重大科學問題、工程技術難題和產(chǎn)業(yè)技術問題。此外,有5位專家圍繞量子技術、人工智能、深??萍肌⒎N業(yè)振興、生物制造等相關主題作主旨報告。

        中國人工智能學會理事長、中國工程院院士戴瓊海在作“人工智能發(fā)展的奇點”主旨報告時表示,以大模型為代表的人工智能技術正在高速發(fā)展,大模型技術在完成文本內容理解、生成等諸多任務方面性能卓越。比如ChatGPT、DeepSeek等大模型展現(xiàn)出處理大數(shù)據(jù)的強大能力。

        不過,戴瓊海也強調,目前深度學習或大模型在開放通用場景中并不可靠,應用面臨嚴重風險,存在不可解釋、數(shù)據(jù)依賴、魯棒性(指系統(tǒng)在面對內部結構和外部環(huán)境變化時,保持其性能和功能穩(wěn)定的能力)差、不能決策等四大問題。人工智能確定的趨勢是邁向通用人工智能,不確定的奇點將帶來未來人工智能的變革。人工智能有傳感器奇點、算力奇點等,這些方面的突破對人工智能布局將發(fā)揮重要作用。

        記者注意到,腦機接口作為融合神經(jīng)科學和人工智能的科技領域,也成為與會嘉賓關注的重點方向。

        目前,全球約30億人受神經(jīng)系統(tǒng)疾病困擾,以腦機接口為代表的先進技術不僅能顯著提升患者生活質量,還有望重塑人類社交方式。

        廣州析芒醫(yī)療科技有限公司首席技術官李君接受記者現(xiàn)場采訪時表示,腦機接口技術目前仍處于發(fā)展初期,受限于人類對大腦功能的認知以及技術本身的局限性,距離實現(xiàn)科幻電影中對人體大腦中具體知識和想法直接下載、讀取等功能,仍比較遙遠。

        李君表示,目前,腦機接口技術主要應用于醫(yī)療領域,致力于解決臨床適應癥問題。例如,因脊髓損傷、中風等導致癱瘓、截癱的患者,可借助該技術讀取大腦運動意圖,結合人工智能深度學習算法,從大量訓練數(shù)據(jù)中解碼出四肢、手部乃至手指級的精細運動意圖。之后,通過計算機指令控制外部機械臂、機械手,輔助患者完成拿取物品、傳遞手勢等運動功能??傮w來看,腦機接口技術目前仍處于起步階段,未來還有很長的路要走。

        封面圖片來源:每經(jīng)記者周逸斐攝

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